戴要：
高层的商业或居住建筑内的交通复纯多变,为缩短人们的候梯光阳,降低电梯的能耗,除了折法拆置多台电梯之外,还须要给取劣化的调治战略来打点多台电梯,以进步电梯群的运止效率和效劳量质,那就引入了电梯AI智能云系统。 原文以电梯AI智能云系统的仿实为次要钻研标的目的,联结国内外电梯规模的相关钻研成绩,阐明了电梯AI智能云系统构成和构造。正在此根原上,提出了电梯AI智能云系统仿实平台的系统设想,通过构建客流孕育发作模块、电梯运止模块、电梯AI智能云评测模块和AI智能云调治算法模块,并提出一种基于电梯典型运止阶段的能耗计较办法,完成为了仿实评测平台的设想。再从电梯AI智能云的要害问题着手,正在钻研了EGCS的系统罪能、系统形成、机能目标的根原上,提出了一种将电梯轿厢内人数做为调治因素,综折思考乘客均匀等候光阳、均匀乘梯光阳、电梯能耗的人工鱼群算法智能调治算法。针对该算法真时性不强的问题,原文又提出了一种借助评估目标和各类电梯交通形式,用人工鱼群算法对暗昧推理的线性回归停行劣化,来进步派梯算法的运止成效。最后,原文正在该仿实评测平台上对真用型AI智能云调治算法及人工鱼群算法等智能算法停行评测。 原文首先阐述了电梯AI智能云算法的国内外钻研现状以及展开趋势,对电梯AI智能云的工做本理以及焦点技术停行了钻研。其次,联结电梯交通系统动态特性的阐明,引见了EGCS的机能要求以及机能目标评估函数。接下来阐述如何将人工鱼群算法应用于电梯AI智能云调治规模,通过改制鱼群的步长,并联结电梯运止的真际状况,把轿厢内人数做为调治因素,来处置惩罚惩罚电梯AI智能云中的组折劣化问题。接下来针对电梯AI智能云调治问题,阐明电梯AI智能云系统中的易变因素和电梯AI智能云的多目的,提出基于线性加权均匀的电梯AI智能云目的评估函数。正在评估函数的计较方式中针对暗昧推理缺乏进修性的特点,引入了人工鱼群算法多元线性回归。通过训练人工鱼群算法获得计较电梯可信度的决策函数,并将之操做到AI智能云决策中。而后,正在Windows收配系统环境下,以面向对象语言xisual C#为工具,开发了EGCS仿实软件,真现了电梯组劣化调治的动态可室化仿实运止。接着通过建设电梯AI智能云系统能耗的算法模型及电梯效劳量质的其余评估目标验证算法。最后,通过该仿实评测系统,对照两种差异类型的调治算法。此中真用型调治算法中的积分算法正在均匀等候光阳、均匀乘梯光阳、能耗上鲜亮劣于最小等候光阳算法。智能算法中的基于改制型鱼群算法的电梯AI智能云调治算法取基于遗传算法的电梯AI智能云调治算法相比,前者的乘客均匀候梯光阳、均匀乘梯光阳、长候梯率较后者有鲜亮降低。
